Data analyysi | Teollisuuden tarpeisiin | Tehokas ennakkohuolto
MainosService & Retrofit palvelun avulla varmistat laitteillesi luotettavan huollon. Kysy lisää! Service ja Retrofit palvelumme prosessiesi tueksi. Laadukkaat huolto- ja korjauspalvelut.
- Lisätietoja
Lue kokonaan sivulla WikipediaData-analyysi – Wikipedia
Klassinen data-analyysi nojaa tutkijan ennakko-olettamuksiin kohteena olevan ilmiön luonteesta ja pyrkii varmistamaan vastaako ilmiöstä kerätty tieto ilmiöstä oletettua mallia. Se nojaa tilastollisen mallittamisen menetelmiin. Eksploratiivinen data-analyysi tekee niukemmin oletuksia kohdeilmiöstä. Näytä lisää
Data-analyysi kattaa erityyppisiä menetelmiä ja lähestymistapoja, joita yhdistää pyrkimys muodostaa eri tavoin kerätystä tiedosta (data) kiinnostavaa korkeamman tason informaatiota ja malleja, jotka puolestaan … Näytä lisää
• Teollisen prosessin data: suuri määrä tietoa kerätään, tallennetaan ja prosessoidaan tarkoituksena automatisoida ja … Näytä lisää
• Kuvia tai muita tiedostoja aiheesta Data-analyysi Wikimedia Commonsissa Näytä lisää
Data-analyysi voidaan jakaa neljään eri vaiheeseen:
Valmistelu
• suunnittelu
• datan kerääminen
• datan valinta Näytä lisääSuosittuja ilmaisia ja avoimen lähdekoodin ohjelmia ovat R, Rapid Miner ja WEKA.
Maksullisia ohjelmia ovat MATLAB, SPSS, SAS, STATISTICA ja jBEAM. Näytä lisääWikipedia-teksti CC-BY-SA-lisenssillä Data analysis is the process of inspecting, cleansing, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, informing conclusions, and supporting decision-making. Data analysis has multiple facets and approaches, encompassing diverse techniques under a variety of names, and is used in different business, science, and social science domains. In today's business …
Wikipedia · Teksti tarjotaan CC-BY-SA-lisenssillä- Arvioitu lukuaika: 8 min
Data-analyysi - Wikiwand
VERKKOKlassinen data-analyysi nojaa tutkijan ennakko-olettamuksiin kohteena olevan ilmiön luonteesta ja pyrkii varmistamaan vastaako ilmiöstä kerätty tieto ilmiöstä oletettua mallia. Se nojaa tilastollisen mallittamisen menetelmiin. Eksploratiivinen data-analyysi tekee niukemmin oletuksia kohdeilmiöstä.
Data analyysi | Teollisuuden tarpeisiin | Tehokas ennakkohuolto
MainosService & Retrofit palvelun avulla varmistat laitteillesi luotettavan huollon. Kysy lisää! Service ja Retrofit palvelumme prosessiesi tueksi. Laadukkaat huolto- ja korjauspalvelut.
- Osa tuloksista on poistettu
Siirry sisältöön
